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標題Title: 應用SVM於腦波情緒辨識
作者Authors: 陳有圳,朱姍姍..等
上傳單位Department: 電機工程系
上傳時間Date: 2009-11-18
上傳者Author: 陳有圳
審核單位Department: 電機工程系
審核老師Teacher: 陳有圳
檔案類型Categories: 論文Thesis
關鍵詞Keyword: 腦波情緒辨識、獨立成分分析、碎形維度、支持向量機器
摘要Abstract: 在人機介面整合中情緒是主要的一項重要的因素,而腦波(Electroencephalogram, EEG)在臨床上的應用已經非常廣泛,本研究針對腦波情緒辨識,首先蒐集長時間情緒反應之腦波訊號,應用ICA進行雜訊濾除,透過碎形維度參數取得具情緒特性之腦波參數,運用支持向量機器進行情緒類別辨識,初步平均辨識率為65.47%。

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