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標題Title: Mining non-derivable frequent itemsets over data stream
作者Authors: 黃阡廷
上傳單位Department: 資訊工程系
上傳時間Date: 2009-11-2
上傳者Author: 黃阡廷
審核單位Department: 資訊工程系
審核老師Teacher: 李育強
檔案類型Categories: 研究生論文報告Thesis
關鍵詞Keyword: non-derivable frequent itemsets
摘要Abstract: 運用了集合中差集的觀念找出每個頻繁項目集(frequent itemsets)的支持個數(support)之上限和下限,如果上限不等於下限則為非推導頻繁項目集(non-derivable frequent itemsets)。此篇論文運用在動態的資料串流之上,可以快速的在資料更新之後找出非推導頻繁項目集。

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2009_11_a4daf5d0.ppt 1866Kb ppt 1253 275
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