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標題Title: An Analytical Method for Face Detection Based on Image Patterns of EEG Signals in the Time-Frequency Domain
作者Authors: 邱仲逸
上傳單位Department: 電機工程系
上傳時間Date: 2013-12-31
上傳者Author: 邱仲逸
審核單位Department: 電機工程系
審核老師Teacher: 陳培展
檔案類型Categories: 課堂報告In-class Report
關鍵詞Keyword: Time-Frequency Methobs
摘要Abstract: 雖然臉對臉的溝通包括最豐富的信息,但肌萎縮硬化症患者不能與他人順暢溝通,因為癱瘓的肌肉無法表達情緒。因此,在N170的反應腦電信號進行分析,以檢測人臉刺激的實時性。我們還提出了一個特徵提取的分析方法支持向量機(SVM)分類與特徵包計劃,以克服在設置了普通難度支持向量機的參數。該方法導致穩定的高精確度的人臉分類,支持向量機基於圖像模式識別的時間分類頻域,並有效地使非線性的設置更容易內核參數。進一步的研究將要求應用所提出的方法進行特徵提取,以實際設備。

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