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標題Title: 利用階層式比對之影像內容檢索
作者Authors: 施育霖
上傳單位Department: 資訊傳播系
上傳時間Date: 2009-11-29
上傳者Author: 施育霖
審核單位Department: 資訊傳播系
審核老師Teacher: 陳炳彰
檔案類型Categories: 課堂報告In-class Report
關鍵詞Keyword: 影像內容檢索 ; 階層式比對 ; 語意分類
摘要Abstract: 數位影像內容檢索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)在近幾年來不斷的發展,也遇到一些瓶頸,本研究就以此為出發點,希望能設計出一套更適合人類視覺感知的影像內容檢索,並同時提高檢索的正確性。在本研究所設計的影像內容檢索系統中,採用了色彩及形狀影像特徵,並利用色彩特徵去做語意分類、色彩區塊及最後比對所需條件的其中之一,其中語意分析把影像分成紋理(Textured)及非紋理(Non-textured)兩類影像;而形狀特徵則是最後比對所需的另一個條件。根據這些影像特徵作階層式的影像過濾及比對,包括粗略過濾(Coarse Filter)、中等過濾(Medium Filter)和精細比對(Fine Match),在粗略過濾過程中,把與查詢影像在色彩種類和χ2值差異性太大的影像種類先移除,接下來進入中等過濾的處理步驟。進入中等過濾之後,透過色彩區塊及一般區塊的特徵,把與查詢影像差異性太大的影像移除。經過前面兩個階段過濾所剩下的影像則進入最後的精細比對,在進入精細比對之前,檢索影像必須先經過對比度(Contrast Rate)計算,若查詢影像的對比度高於門檻值,則採用以色彩為主的比對模式去檢索出相似影像。反之則採用以形狀為主的比對模式去檢索出相似影像。由以上可知本研究所提出的架構在檢索過程中,並非在影像資料庫中的每張影像都要經過所有檢索的比對流程,因此可提升檢索的效率且接近人的感知,達到提升檢索的正確率。根據實驗結果,本系統的確具有更好的正確率,同時亦較能符合人的感知。

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